当移动应用遭遇大数据机遇和挑战并存

四处看看,很容易就会看到移动设备几乎成为了人们第五大附属品。结果是⊙组织中的智能手机和平板电脑产生了︱︳大量的数据流,而组织也正在努力管理并利用这些信息▔。〢

“好多公司甚至不知道如何使用他们的少量数据,”Stephanie ηWoerner说,她是麻省理工学院信息系统研究中心研究员。例·如◥,她听说组织的不同部门正在创建应Ω用,却没有正确的数据标准,相互之间不能λ通信。

从开发人员角度看,移动应用开发۩..和大数据利用取决于,应用程序是为内部还是外部客户使用的。“当我们观察一下那些正在构建应用程序的企业时,他们真正я有兴趣°゜知道的一件事是,谁在使用这一应用,以及使用的时间,” Kinvey的CEO↗ Sravish Sridh▬ar说。“↙如果〓它是一个消▌费应用,他们想要知≦道什么能促使更多的客户参与进来。”

如果应用设计为内部使用,那么组织希望确保它是合规的。在┐这种情况下∪,Sridhar说,组织常常运行大数ε据算法来决定如何使用应用程序。↕

适当利用大数据

虽然大数据可能会给软件专业人士产生一些障碍,但同时也不能忽略了它所带来的机遇。“关于移动有一件不⿹错的事,那就⊿是你可以开始构建应用程序,它真正了解用户如何使用这些信息,并开始提供建议,♀”∩ bigtincan的C○EO兼创建人David Keane说。

即使一Ⅱ些行业在移动开发∩中利用大数据』稍显落后,但有些已经显示出对它的兴趣来。Hurwitz & Associates的首席技术策略师ШVikki Kolbe引用了银行作为垂в直市场使用大数据的成功案例。

诈骗检查曾经基本上消失了,因为行业可以监测纸流量,KⅩol∧be指出。因为可以通过移└动吸收存款,诈骗行为正在ↀ上涨,因为犯罪份子已经知道如何攻击系统。“通过使用网格技术实施大数据,你可以实时评估它是否是一个真正的交易,是否符合规则?”她说。

K҉olbe所举的例子强调了иⅣ利δ№用大数据的价值,在规则范围内结合信息,从而确定是否需要采取措施,这些事有企业没┙有做。虽然有些企业有能力使用大数据来变得更高效,但Woernerㄨ此时却不确定○它可以用♀于无▍线技术上。“这都是要符卌合移动应用程序,我只是不知道它к对移到※应用是否也起作用,”她说。

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